第１章　統計学の基本と用途
§１　データの種類
　　１-１　データの性質による分類
　　１-２　測定の尺度による分類
§２　統計学の用途
　　２-１　記述統計学
　　２-２　推測統計学

第２章　データのまとめ方
§１　代表値
　　１-１　データの集まりと分布
　　１-２　平均値の種類と計算
　　１-３　中央値と最頻値
§２　ばらつき
　　２-１　ばらつきの考え方
　　２-２　範囲と四分位範囲
　　２-３　偏差平方和、分散、標準偏差の違い

第３章　データのグラフ化
§１　ドットプロット
　　１-１　グラフの使い分け
　　１-２　ドットプロットとは
§２　ヒストグラム
　　２-１　ヒストグラムの考え方
　　２-２　ヒストグラムの作り方
　　２-３　ヒストグラムの形と見方
§３　箱ひげ図
　　３-１　範囲と箱ひげ図
　　３-２　箱ひげ図の実際

第４章　正規分布
§１　正規分布とは
　　１-１　正規分布と標準正規分布
　　１-２　正規分布の標準化
§２　正規分布の数値表と確率計算
　　２-１　確率計算の考え方
　　２-２　正規分布の数値表と確率の求め方
　　２-３　確率計算の実際

第５章　相関と回帰
§１　散布図
　　１-１　散布図と相関関係
　　１-２　散布図の実際
§２　相関係数
　　２-１　相関係数とは
　　２-２　相関係数の求め方
　　２-３　無相関の検定
　　２-４　順位データの相関係数と無相関の検定
§３　回帰直線
　　３-１　回帰直線と最小二乗法
　　３-２　相関係数と寄与率

第６章　演習課題
§１　データのまとめ方の演習
§２　データのグラフ化の演習
§３　正規分布の演習
§４　相関と回帰の演習