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数学(大学教養、専門、統計学全般、金融数学)リスト




第1章
給料が増えたら
豊かになれる,なれない?
 第1節  割合って?
     「国の予算の主な使い道は? 収入の半分が借金?」
 第2節  変化率って?
     「経済規模と経済成長率の違い。
     なぜ変化率を見る必要があるの?」
 第3節  「名目」と「実質」って?
     「給料が増えても豊かになれない!?」
 第4節  「寄与度」って?
     「日本経済は外需依存!?」

第2章
経済成長率7%の国は10年後には
2倍の規模に成長する!?
 第1節  単利と複利の違いって?
     「“72”の法則とは」
 第2節  経済成長と複利の関係って?
     「ある年の経済成長率をもとに
     将来の経済規模を予測するには?」
 第3節  四半期データの年率換算って?
     「現在の変化がこのまま1年間続いたらどうなる!?」

第3章
今年の1万円と
来年の1万円は価値が違う!?
 第1節  割引現在価値って?
     「3年後の100万円と今年の100万円の違い!?」
 第2節  投資決定の理論って?
     「その投資話はオイシイか!?」
 第3節  無限等比級数って?
     「土地の合理的な価格は!?」

第4章
経済学に出てくる
「関数」のルール
 第1節  関数の表記方法って?
     「特定化された関数形と一般形って?」
 第2節  「指数法則」って?
     「20はいくつ? 251/2の答えは?」
 第3節  「微分」って?
     「微分をマスターすると試験がラクになる!?」

第5章
モノの値段はどのようにしてきまる?
1次関数
 第1節  需要関数と供給関数って?
     「グラフはなぜ大事!?」
 第2節  弾力性って?
     「弾力性によって経済の特徴を考察する!?」
 第3節  均衡って?
     「価格はどのように計算されるの!?」

第6章
もうけを最大化するには
いくつ生産する!?
2次関数
 第1節  2次関数って?
     「2次関数の形状と最大値・最小値の関係!?」
 第2節  2次関数の接線って?
     「微分によって頂点を求める!?」
 第3節  最大化問題って?
     「利益を最大にする生産量を求める!?」

第7章
「ラグランジュ未定乗数法」って?
制約付き最適化問題
 第1節  「代入法」によって最大化問題を解いてみよう!
     「生産者の利潤を最大にする生産量は? その1」
 第2節  「ラグランジュ未定乗数法」によって
      最大化問題を解いてみよう!
      「生産者の利潤を最大にする生産量は? その2」

第8章
経済合理的な人間は
宝くじを買わない?
 第1節  確率って?
     「確率によってリスクを理解する!?」
 第2節  期待値って?
     「宝くじの当選収入を予想できる!?」
 第3節  期待効果って?
     「お金だけでは判断できない!?」

第9章
「風が吹けば桶屋が儲かる」という
経済効果はどのくらいか?
 第1節  産業連関表って?
     「産業間の関連度合いをとらえるには!?」
 第2節  投入係数って?
     「経済波及効果を測定するには!?」
 第3節  経済波及効果って?
     「逆行列を使うと最終的な
     経済波及効果が計算できる!?」

第10章
データを見るときのポイント(1)
データの代表値
 第1節  データを視覚的に見る方法って?
     「度数分布表からヒストグラムを作成してみよう!」
 第2節  データを代表するような値って?
     「平均値より中央値?」

第11章
データを見るときのポイント(2)
データのばらつき
 第1節  「分散」って?
     「分散にはどんな意味がある?」
 第2節  「標準偏差」って?
     「標準偏差は分散と何が違うのか?」

第12章
2つの経済事象の関係性を
統計的に分析する方法(1)
相関分析
 第1節  散布図って?
     「2つの事象の関係を視覚的に示したい!」
 第2節  相関係数って?
     「関係の強さを数字で示したい!」

第13章
2つの経済事象の関係性を
統計的に分析する方法(2)
回帰分析
 第1節  回帰分析って?
     「回帰分析ができると将来予測ができる!?」
 第2節  最小二乗法って?
     「回帰直線はどうやって描いているの?」
 第3節  「統計的に有意」って?
     「t値とかP値(P-value)ってどんな意味があるの?」
 第4節  エクセルで回帰分析するには?
     「分析ツールの回帰分析はどうやって使うの?
     また“重回帰”って?」


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