まえがき

Episode 1 友人が多いほど満足？ ● 外れ値と対策
	1.1　分析の背景 ● 友人数と生活満足度
	1.2　分析手順 ● 記述統計／相関係数
		記述統計量を算出する
		得点分布を確認する
		相関係数を算出する
	1.3　研究室にて ● 散布図／スピアマンの順位相関係数
		散布図の作成
		ケースラベルを散布図に表示する
		データを分析から除外する
		相関係数を算出する
		データを分析に加える
		順位相関係数を算出する

Episode 2 興味があれば成績が良くなる？ ● 曲線的な関連
	2.1　分析の背景 ● 内発的動機と全教科の平均値
	2.2　分析手順 ● 記述統計／得点分布
		データの入力
		記述統計量や得点分布を確認する
		相関係数を算出する
	2.3　研究室にて ● 分散分析
		散布図を描く
		データを分割する
		１要因３水準の分散分析をする
		相関係数を算出する
		ファイルの分割を解除する
		曲線回帰を確認する
 
Episode 3 速く走るほど成績アップ？ ● 第３の変数の影響
	3.1　分析の背景 ● テストの成績と50ｍ走のタイム
	3.2　分析手順 ● 得点分布／相関係数／散布図／回帰分析
		データの入力
		得点分布を確認する
		記述統計量と相関係数を算出する
		回帰分析を行う
		散布図を描く
	3.3　研究室にて ● 偏回帰係数／重回帰分析
		偏相関係数を算出して擬似相関を表す
		重回帰分析で擬似相関を表す
		相関係数を算出する
			
Episode 4 親密な対人関係はストレスとなるか？ ● 調整変数の理解
	4.1　分析の背景 ● 親密性とストレス
	4.2　分析手順 ● t検定
		データの入力
		平均値の差を検討する
		相関係数を算出する
		散布図を描く
	4.3　研究室にて●分割相関／調整変数／階層的重回帰分析
		散布図を描く
		データを分割し、それぞれの相関係数を算出する
		センタリングをする
		交互作用項を算出する
		階層的重回帰分析を行う
			
Episode 5 スペースはどれくらい必要？ ● 交互作用の理解
	5.1　分析の背景 ● パーソナルスペース
	5.2　分析手順 ● t検定／分散分析／多重比較
		データの入力
		平均値の差を検討する
		１要因３水準の分散分析を行う
	5.3　研究室にて ● 効果量／2要因の分散分析／交互作用
		分散分析で効果量を算出する
		２要因の分散分析を行う
		交互作用の後の分析（単純主効果の検定）

Episode 6 授業の効果は？ ● 得点の変化
	6.1　最初のデータ ● 授業前後のテストの得点（実験群）
	データの入力
		対応のあるｔ検定をする
	6.2　次のデータ ● 授業前後のテストの得点（実験群と対照群）
		データの入力
		２要因混合計画の分散分析を行う
		単純主効果の検定を行う
	6.3　研究室にて ● 2要因混合計画の分散分析
		Excelで個人ごとのグラフを描く
		データを分析から除外する
		２要因混合計画の分散分析を行う
			
Episode 7 歪んだ項目を削除？ ● 因子分析と項目分析
	7.1　分析の背景 ● 向社会的行動データ
	7.2　分析手順 ● 平均値／標準偏差／度数分布表
		データの入力
		平均値・標準偏差と度数分布表を出力する
		因子分析（因子数決定のための分析）
		因子分析（因子に回転をかける）
		因子を抽出する
	7.3　研究室にて ● 因子分析
		因子分析（因子数決定のための分析）
		因子を抽出する（最尤法・プロマックス回転）
		最終的な因子分析結果
			 
Episode 8 予測はうまくいくのか？ ● 因果関係の表現
	8.1　分析の背景 ● 友人関係のパターンとメッセージの頻度
	8.2　分析手順 ● 重回帰分析
		データの入力
		各変数の度数分布と記述統計量を確認する
		相関係数を算出する
		重回帰分析を行う
	8.3　研究室にて ● 多重共線性／信頼性／共分散構造分析
		重回帰分析を行い，多重共線性を確認する
		因子分析を行う
		α係数を算出する
		得点を算出する
		相関係数を算出する
		重回帰分析を行う
		因果関係モデルをAmosで作成する
			
Episode 9 影響はつながるのか？ ● 直接効果と間接効果	
	9.1　分析の背景 ● 努力帰属と統制感と自己肯定感
	9.2　分析手順 ● α係数／相関係数／因果関係
		データの入力
		α係数を算出する
		各得点を算出する
		尺度間の平均値・標準偏差と相関係数を算出する
		Amosで因果関係を検討する
	9.3　研究室にて ● 適合度の検定／ブートストラップ法／共分散構造分析
		回帰分析を行う
		重回帰分析を行う
		Amosで分析する
		適合度の差を検定する
		ブートストラップ推定値を出力する
		潜在変数間の因果関係を仮定して分析する
			
参考文献
索引