はじめに
第１章 JMP入門
§１ 統計の用語
1-1 データの種類
1-2 変数
§２ ＪＭＰの使い方−JMPについて理解しよう−
2-1 ＪＭＰの概要
2-2 データの入力方法
§３ ＪＭＰによる解析の進め方−JMPを使って解析を進めよう−
3-1 基本的な解析の手順
3-2 数値例による解析の実際
§４ ＪＭＰとＥｘｃｅｌ−Excelと連携させよう−
4-1 Excelによるデータの入力と連携
4-2 Excelアドインの活用
第２章 １変量の解析
§１ 数量データの要約とグラフ化−数量を表すデータをまとめよう−
1-1 数量データのまとめ方
1-2 データの層別
§２ カテゴリデータの要約とグラフ化−種類や順序を表すデータをまとめよう−
2-1 カテゴリデータのまとめ方（名義尺度の場合）
2-2 カテゴリデータのまとめ方（順序尺度の場合）
第３章 ２変量の解析
§１ ２組の数量データの解析−数量データ同士の関係を調べよう−
1-1 関係の把握
1-2 数量データと数量データの関係
§２ ２組のカテゴリデータの解析−カテゴリデータ同士の関係を調べよう−
2-1 名義尺度と名義尺度の関係
2-2 順序尺度と順序尺度の関係
2-3 名義尺度と順序尺度の関係
§３ 数量データとカテゴリデータの解析
3-1 連続尺度と名義尺度の関係
3-2 名義尺度と連続尺度の関係
3-3 名義尺度と順序尺度の関係
第４章 多変量の解析
１ 多変量の相関−多種類のデータの関連性を調べよう−
1-1 数値的解析
1-2 視覚的解析
２ 主成分分析−多種類のデータを統合しよう−
2-1 主成分分析の概要
2-2 主成分分析の実際
３ 対応分析
3-1 クロス集計表の対応分析
3-2 01型データ表の対応分析
第５章 回帰分析
§１ 単回帰分析−ある数値データから未知の値を予測しよう−
1-1 単回帰分析の実際
1-2 単回帰分析における区間推定
§２ 重回帰分析−多種類の数値データから未知の値を予測しよう−
2-1 重回帰分析の実際
2-2 重回帰分析における変数選択
2-3 多重共線性
§３ ロジスティック回帰分析−多種類の数値データからグループを予測しよう−
3-1 ロジスティック回帰の実際
3-2 ロジスティック回帰における変数選択
第６章 仮説検定
§１ 検定の概要
1-1 仮説検定の考え方
1-2 仮説検定の進め方
§２ 検定の実際
2-1 ２つの平均値の違いに関する検定
2-2 対応のある平均値の違いに関する検定
2-3 ２つの割合の違いに関する検定
2-4 順序尺度に関する検定
付録 多重対応分析
参考文献
索引
