新しい取り組みの要素を――まえがきにかえて

第１章　顧客分析をはじめる前に
1.1　顧客分析の5つの業務課題
1.2　顧客を捉える4つのデータ
1.3　顧客分析の核となるデータマイニング手法
1.4　顧客分析の道具を準備する

第２章　顧客行動を理解し、顧客価値を定量化する
2.1　購買明細データを用いた顧客行動の要約
2.2　購買金額ランクと優良顧客の定義
2.3　RFMスコアによる顧客の理解
2.4　顧客行動の特徴を捉える
2.5　デシル分析

第３章　顧客の行動パターンを発見する
3.1　アソシエーションルール
3.2　協調フィルタリング
3.3　時系列アソシエーション
3.4　アソシエーションルールの留意点

第４章　顧客の行動を分類する
4.1　クラスタ分析による顧客行動の類型化	
4.2　クラスタグループの特徴を理解する
4.3　クラスタに応じたレコメンデーション
4.4　顧客クラスタリングの留意点

第５章　顧客の行動を予測する
5.1　キャンペーンの反応予測
5.2　休眠の判別予測
5.3　顧客と商品のマッチングによるレコメンデーション
5.4　判別予測モデルの留意点

第６章　顧客分析基盤を確立する
6.1　ビッグデータをハンドリングする
6.2　分析プロセスを効率化する
6.3　分析プロセスを自動化する
6.4　予測モデルを業務に組み込む