第１章　JMP入門
§１	統計の用語
	1-1　データの種類
	1-2　変数
§２	ＪＭＰの使い方−JMPについて理解しよう−
	2-1　ＪＭＰの概要
	2-2　データの入力方法
§３	ＪＭＰによる解析の進め方−JMPを使って解析を進めよう−
	3-1　基本的な解析の手順
	3-2　数値例による解析の実際
§４	ＪＭＰとＥｘｃｅｌ−Excelと連携させよう−
	4-1　Excelによるデータの入力と連携
	4-2　Excelアドインの活用

第２章　１変量の解析
§１	数量データの要約とグラフ化−数量を表すデータをまとめよう−
	1-1　数量データのまとめ方
	1-2　データの層別
§２	カテゴリデータの要約とグラフ化−種類や順序を表すデータをまとめよう−	
	2-1　カテゴリデータのまとめ方（名義尺度の場合）
	2-2　カテゴリデータのまとめ方（順序尺度の場合）

第３章　２変量の解析　
§１	２組の数量データの解析−数量データ同士の関係を調べよう−
	1-1　関係の把握
	1-2　数量データと数量データの関係
§２	２組のカテゴリデータの解析−カテゴリデータ同士の関係を調べよう−	
	2-1　名義尺度と名義尺度の関係
	2-2　順序尺度と順序尺度の関係
	2-3　名義尺度と順序尺度の関係
§３	数量データとカテゴリデータの解析
	3-1　連続尺度と名義尺度の関係
	3-2　名義尺度と連続尺度の関係
	3-3　名義尺度と順序尺度の関係

第４章　多変量の解析
§１	多変量の相関−多種類のデータの関連性を調べよう−
	1-1　数値的解析
	1-2　視覚的解析
§２	主成分分析−多種類のデータを統合しよう−
	2-1　主成分分析の概要
	2-2　主成分分析の実際
§３	対応分析
	3-1　クロス集計表の対応分析
	3-2　01型データ表の対応分析

第５章　回帰分析
§１	単回帰分析−ある数値データから未知の値を予測しよう−
	1-1　単回帰分析の実際
	1-2　単回帰分析における区間推定
§２	重回帰分析−多種類の数値データから未知の値を予測しよう−
	2-1　重回帰分析の実際
	2-2　重回帰分析における変数選択
	2-3　多重共線性
§３	ロジスティック回帰分析−多種類の数値データからグループを予測しよう−
	3-1　ロジスティック回帰の実際
	3-2　ロジスティック回帰における変数選択
			
第６章　仮説検定
§１	検定の概要
	1-1　仮説検定の考え方
	1-2　仮説検定の進め方
§２	検定の実際
	2-1　２つの平均値の違いに関する検定
	2-2　対応のある平均値の違いに関する検定
	2-3　２つの割合の違いに関する検定
	2-4　順序尺度に関する検定

付録　多重対応分析とCochran(コクラン)のQ検定