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■著者紹介:
対馬栄輝(つしま えいき)

学 歴
 1991 年 弘前大学医療技術短期大学部理学療法学科卒業
 2000 年 弘前大学大学院理学研究科情報科学専攻(統計学,データ解析学)修了
 2006 年 弘前大学大学院医学研究科(公衆衛生学講座)修了
職 歴
 1991 年 津軽保健生活協同組合健生病院勤務
 1997 年 弘前大学医療技術短期大学部理学療法学科(助手)
 2000 年 弘前大学医学部保健学科理学療法学専攻(助手)
現 在
 弘前大学大学院保健学研究科健康支援科学領域老年保健学分野(教授)
 医学博士,理学修士,理学療法士,専門理学療法士(運動器)
所属学会
 日本理学療法士協会,日本運動器理学療法学会,日本股関節学会,
 日本老年医学会,日本公衆衛生学会,日本衛生学会,理学療法科学会
著 書
 『医療系研究論文の読み方・まとめ方』(2010,東京図書)
 『医療系データのとり方・まとめ方』(2013,東京図書(共著))
 『よくわかる医療統計』(2015,東京図書)
 『SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版』(2016,東京図書)
 『SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析 第2版』(2018,東京図書)


■内容紹介




本書で扱っているサンプルデータおよび補足説明などは、以下の著者のWebページにて参照できます。
https://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp/pteiki/research/stat5/


■目次


第1章 データの入力
A. データの種類
B. データの入力方法
C. Excelを使った簡単な記述統計値の求め方

第2章  Rのインストール,Rコマンダーのインストール
A. 統計ソフトウェアとは
B. 統計ソフト「R」「Rコマンダー」とは
C. RとRコマンダーのインストール
D. Rコマンダーの起動と終了の方法

第3章 Rコマンダーの基本操作と記述統計
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーの操作
C. 代表的なグラフの描き方

第4章 ちょっと難しいが理解にチャレンジ:統計的検定の意味
A. なぜ統計的検定を行うのか?
B. 統計的検定の意味
C. 統計的検定で出力される確率pについて
D. パラメトリック検定とノンパラメトリック検定

第5章 統計解析の手法を選択する
A. 統計解析について
B. 統計解析の手法
C. さっそく解析を始めてみましょう

第6章 2群のデータの差を調べる:2標本の差の検定
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる2標本の差の検定の手順
C. p値の記述・解釈について
D. 95%信頼区間について
E. Rコマンダーの2標本Wilcoxon検定について
F. 検定結果の記載例

第7章 2条件のデータの変化を調べる:対応のある差の検定
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる対応のある差の検定の手順
C. 検定結果の記載例
  
第8章 データの関係を見たい:相関係数
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる相関の検定の手順
C. 複数の変数の相関を求める方法
D. 散布図の確認
E. 偏相関係数
F. 検定結果の記載例

第9章 3群以上のデータの差を比較する
:1元配置分散分析と多重比較法
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる1元配置分散分析の手順
C. Kruskal-Wallisの検定後のSteel-Dwassの多重比較法について
D. 検定結果の記載例

第10章 パッケージとコマンドを活用した多重比較法
A. コマンドとパッケージとは?そのダウンロードと設定方法
B. Kruskal-Wallisの検定後のSteel-Dwassの多重比較法について
C. 検定結果の記載例

第11章 人数を数えて関係をみる:分割表検定
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによるχ2適合度検定の手順
C. Rコマンダーによるχ2独立性の検定の手順
D. パッケージとコマンドによるχ2独立性の検定の補足結果
E. 期待値とFisherの正確確率検定
F. 連関係数:Φ係数とCramerのV係数
G. 検定結果の記載例

第12章 ○○に対する△△の影響をみる:回帰分析
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる回帰分析の手順
C. Rコマンダーによる回帰分析の補足出力
D. 検定結果の記載例

第13章 ○○に対して△△や××(複数)の影響をみる
:重回帰分析
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる重回帰分析の手順
C. Rコマンダーによる重回帰分析の補足出力
D. 検定結果の記載例

第14章 2群の違いに対して△△や××(複数)の影響をみる
:多重ロジスティック回帰分析
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる多重ロジスティック回帰分析の手順
C. Rコマンダーによる多重ロジスティック回帰分析の予測スコア出力
D. 解析で得られる結果の説明
E. 検定結果の記載例

第15章 3条件以上のデータの変化を調べる
:反復測定分散分析
A. ExcelデータをRコマンダーに読み込む
B. Rコマンダーによる反復測定分散分析の手順
C. Rコマンダーによる反復測定データのエラーバーグラフを描く手順
D. 球形性の検定について
E. 反復測定による分散分析とFriedmanの検定との関係について
F. 多重比較法の使い分けについて
G. 検定結果の記載例


		



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