第0章●Stata とは／なぜStata を使うのか？
0.1 Stata とは？
0.2 本書のねらいと構成
0.3 Stata を入手しよう
0.3.1 Stata の種類について
0.4 Stata の実習講座について
0.5 本書で扱わないStata の機能について
0.6 Stata 17 とStata 16，および，それ以前のStata との違い
0.7 本書で利用するデータセット
0.8 第３版の特徴：因果推論
0.9 リーディング・テスト
第1部 Stata の使い方の基礎と回帰分析
第1章●はじめの一歩／Stata を使ってみよう!
1.1 インストール，起動と画面の見方
1.2 データの読み込み
1.3 データの保存
1.4 読み込んだデータを確認しよう
1.5 その他のデータの読み込み法
1.5.1 データの読み込みのその他の方法①“データ・エディタ”ウインドウを利用する方法
1.5.2 データの読み込みのその他の方法②“インポート”機能を利用する方法
1.6 困ったときには
第2章● Stata による統計表の作成?統計的な基礎も学ぼう
2.１ 視覚的なデータの把握
2.1.1 度数分布表
2.1.2 ヒストグラム
2.2 数量的概念によるデータの把握
2.2.1 Stata による平均・標準偏差の算出
2.2.2 ヒストグラムと散らばり指標
2.3 EXCEL への移行
2.4 2 変数間の関係について
2.4.1 視覚的な2変数間の関係性の把握
2.5 Stata による散布図・相関係数の出力
2.6 Do-file による作業のプログラム化
2.7 log ファイルによる作業結果の保存
第2 章 練習問題
第3章● Stata による回帰分析／本格的な分析に向けて
3.1 回帰分析の考え方
3.1.1 回帰分析と最小二乗法
3.1.2 回帰分析の結果の評価
3.2 Stata による回帰分析
3.2.1 基本的な操作方法
3.2.2 説明力をあげるためには？：重回帰分析
3.2.3 質的な情報を取り込むには：ダミー変数の導入
3.2.4 係数の変化に関するダミー変数の導入
3.2.5 非線形モデル：二次関数
3.2.6 多重共線性
3.2.7 対数変換した回帰式の係数の意味
3.3 回帰分析の結果のとりまとめ
3.4 頑健な標準誤差
3.4.1 最小二乗法における誤差項に関する仮定
3.4.2 加重最小二乗法
3.4.3 頑健な標準誤差
Column 分析事例1：大相撲における年功序列賃金制
Column 分析事例2：プロ野球の打者と投手の交換比率
Column 分析事例3：キャビン・アテンダントの賃金構造
Column 分析事例4：国境コストの推定
Column 分析事例5：地震危険度と家賃
第3 章 練習問題
第4章● 離散選択モデル／質的データの分析
4.1 プロビット、ロジット・モデル
4.2 トービット・モデル
Column 分析事例6：女性役員がいる企業の特徴
第2部 因果推論
第5章●差の差の分析とパネル・データ分析／因果推論の定番
5.1 前後比較と差の差の分析
5.1.1 自治体の独自政策の政策効果の分析
5.1.2 都市開発の効果の分析
5.1.3 差の差の分析の限界
5.2 データ形式の様々
5.2.1 パネル・データ利用のメリット
5.2.2 プーリング回帰モデル
5.2.3 固定効果モデル
5.2.4 固定効果モデルと差の差の分析
Column 分析事例7：学校の質と地価
5.2.5 Stata による実習
5.2.6 二次元固定効果モデル
5.2.7 並行トレンドとプラセボ検定
5.2.8 変量効果モデル
5.3 変化率・ラグ項の扱い方
5.4 パネル・データの構築方法
5.4.1 データ結合のパターンとStata コマンド
5.4.2 Stata によるデータセットの作成方法
Column 分析事例8：男女の競争心格差－競艇の成績データから
Column 分析事例9：女性役員クオーター制導入の株価へ影響
第6章●操作変数法／横断面データでもパネルデータでも活躍
6.1 操作変数法とは何か
6.1.1 操作変数による因果関係の推定
6.1.2 同時性・逆の因果性の計量経済学的な問題点
6.1.3 操作変数が満たすべき条件
6.2 Stata による操作変数法の推定
6.2.1 操作変数が1 つの場合
6.2.2 操作変数が複数ある場合
Column 分析事例10：パネル・データにおける操作変数法
第7章●傾向スコア法／仮想現実の創造
7.1 傾向スコア法とは何か
7.2 Stata による分析事例１
7.3 傾向スコア回帰
7.4 Stata による分析事例２
7.5 傾向スコア法利用の際の注意事項
Column 分析事例11：学生の海外経験が就職に及ぼす影響
付録 ●困ったときの逆引き事典
1．データ整備・分析の準備
1 データを読み込むには
2 Stata 上でフォルダーを指定する，フォルダー内のファイルを一覧する・消去する
3 欠損値をゼロに置き換える
4 文字列の取り扱い上のコツ
5 統計量を含む変数を作成する：egen
6 ネット上のプログラムをインストールする
7 繰り返し作業の省力化
8 作業結果の一部を表示させない：quietly
9 集計量から構成されるデータセットを作成する：collapse
10 作業途中データの一時保存
11 二つ以上の個体識別番号を一つにまとめる
12 Stata 社提供のサンプル・データを利用する
13 通し番号をつける
14 merge コマンドを利用する際の注意事項
15 ペア・データの作成
2．図表の作成
1 有効桁数の調整
2 きれいな統計表をつくりたい
3 統計表のEXCEL 出力
4 ラベルの作成
5 散布図にタイトルやデータ・ラベルをつける
6 折れ線グラフを作成する
3．回帰分析の便利なコマンド
1 ダミー変数作成のコツ
2 ダミー変数回帰のコツ
3 factor variable を使って交差項を作成する
4 分析結果の取り纏め
5 推定結果の係数を取り出すには？
6 カテゴリーごとに回帰分析を実施する
7 変数の組み合わせを記憶させる：global
8 条件付ロジット・モデルと多項ロジット・モデル
9 生存分析
4．パネル・データ分析のコツ
1 パネル・データの認証xtset がうまくいかない
2 reshape のトラブル・シューティング
3 パネル・データの構成とバランス・パネルへの変換
