0　統計用語の基礎知識
	データの種類
	母集団と標本
	標本平均と標本分散
	データの標準化
	標本共分散と標本相関係数
	母集団の正規性
	統計的推定 ―区間推定―	
	統計的推定 ―仮説の検定―
	検出力
	効果サイズ
	SPSSによるベイズ因子の評価

1.1　データの型・パターン1.1
	［主な統計処理］
	基礎統計量
	箱ひげ図
	正規性の検定
	母平均の区間推定
	母平均の検定
	ベイズ統計による推定と検定

1.2　データの型・パターン1.2
	［主な統計処理］
	グラフ表現
	移動平均
	指数平滑化法
	自己回帰AR（p）
	ARIMA（p，d，g）モデル

2　データの型・パターン2
	［主な統計処理］
	基礎統計量
	箱ひげ図
	2つの母平均の差の検定
	2つの母平均の差の区間推定
	ウェルチの検定
	ウィルコクスンの順位和検定
	ベイズ統計による推定と検定

3　データの型・パターン3
	［主な統計処理］
	基礎統計量
	箱ひげ図
	正規性の検定
	等分散性の検定
	1元配置の分散分析
	クラスカル・ウォリスの検定と多重比較
	ダネットの多重比較
	ベイズ統計による推定と検定

4　データの型・パターン4
	［主な統計処理］
	対応のある2つの母平均の差の検定
	Wilcoxonの符号順位和検定
	ベイズ統計による推定と検定

5.1　データの型・パターン5.1
	［主な統計処理］
	グラフ表現
	反復測定による1元配置の分散分析
	多重比較
	フリードマンの検定
	ベイズ統計による推定と検定

5.2　データの型・パターン5.2
	［主な統計処理］
	反復測定による2元配置の分散分析
	多重比較
	線型混合モデル

6　データの型・パターン6
	［主な統計処理］
	相関係数
	単回帰分析
	ベイズ統計による推定と検定

7.1　データの型・パターン7.1
	［主な統計処理］
	重回帰分析
	ベイズ統計による推定と検定

7.2　データの型・パターン7.2
	［主な統計処理］
	2項ロジスティック回帰分析
	多項ロジスティック回帰分析
	名義回帰分析
	カテゴリカル回帰分析

7.3　データの型・パターン7.3
	［主な統計処理］
	順序回帰分析
	カテゴリカル回帰分析

7.4　データの型・パターン7.4
	［主な統計処理］
	カプラン・マイヤー法
	ログランク検定
	コックス回帰分析
	比例ハザード性の検定

7.5　データの型・パターン7.5
	［主な統計処理］
	相関分析
	因子分析
	主成分分析

8　データの型・パターン8
	［主な統計処理］
	判別分析
	2項ロジスティック回帰分析
	共分散分析

9　データの型・パターン9
	［主な統計処理］
	共分散分析
	多項ロジスティック回帰分析
	判別分析

10　データの型・パターン10
	［主な統計処理］
	母比率の区間推定
	母比率の仮説の検定
	ベイズ統計

11.1　データの型・パターン11.1
	［主な統計処理］
	独立性の検定
	2つの母比率の差の検定
	オッズ比の検定
	ケースコントロール研究
	コホート研究
	フィッシャーの正確確率検定

11.2　データの型・パターン11.2
	［主な統計処理］
	マンテル・ヘンツェル検定
	対数線型分析

12　データの型・パターン12
	［主な統計処理］
	適合度検定

13　データの型・パターン13
	［主な統計処理］
	独立性の検定
	リジット分析

14　データの型・パターン14
	［主な統計処理］
	独立性の検定と残差分析
	くり返しのない2元配置の分散分析
	反復測定による1元配置の分散分析
	フリードマンの検定

15　データの型・パターン15
	［主な統計処理］
	2元配置の分散分析と多重比較
	下位検定
	線型混合モデルによる分散分析と多重比較