A5判 256頁 ISBN978-4-489-00730-9 C0040 ■編著者紹介：豊田秀樹（とよだ　ひでき） 1961年　東京都に生まれる。 1989年　東京大学大学院･教育学研究科（教育学博士）。 　日本行動計量学会優秀賞（1995年）、 　日本心理学会優秀論文賞（2002年、2005年）受賞。 　イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、 現　在　早稲田大学文学学術院教授。 　専門は心理統計学、マーケティング･サイエンス。 　研究の合間の映画鑑賞が無上の楽しみ。 ◎主な著書 『項目反応理論［入門編］―テストと測定の科学―』 『項目反応理論［応用編］―新しい心理テストの構成法―』（編著） 『共分散構造分析［入門編］―構造方程式モデリング―』 『共分散構造分析［応用編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［技術編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［疑問編］―構造方程式モデリング―』（編著） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、朝倉書店） 『共分散構造分析［事例編］―構造方程式モデリング―』（北大路書房） 『SASによる共分散構造分析』（東京大学出版会） 『原因を探る統計学―共分散構造分析入門―』（共著） 『違いを見抜く統計学―実験計画と分散分析入門―』 『金鉱を掘り当てる統計学―データマイニング入門―』 　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、講談社ブルーバックス） ●共著者メンバー（2004年度の早稲田大学大学院／心理学教室／豊田研究室） 豊田秀樹（とよだ ひでき）・池端麻衣（いけはた まい）・尾崎幸謙(おざき こうけん) ・ 川端一光(かわはし いっこう) ・齋藤朗宏(さいとう あきひろ) ・ 篠原正裕(しのはら まさひろ) ・角康太郎（すみ こうたろう）・ 中村健太郎(なかむら けんたろう) ・藤田幸（ふじた ゆき）・ 松本宏之（まつもと ひろゆき）・室橋弘人(むろはし ひろと)

◎「買いたいココロ」を科学する、28の方法
企業や商品の「ブランド力」、お客さんの潜在的な「好み」、価格とニーズのバランス……
多種多様なデータをいくら集められても、それだけでは直接測ることのできない、
いろいろな「買いたいココロ」があります。そのココロを、心理統計学＋マーケティング・サイエンスの
第一人者が、具体的な実例から幅広く役に立つ28の最新分析法をもとに、魅力的に解き明かします。

★本書は、雑誌『プレジデント』に｢職場の心理学―データから金脈を探す・心理統計学講座｣として、
　24回（2004年7．5号〜2005年6．13号）連載された内容に新たな書き下ろし５回分を加え、
　全体を加筆･再構成したものです。 　この連載の最初の記事（本書では「はじめに」として、収録）は、
　こちらから読むことができます（連載時の記事のため、本書収録部分とは異なる部分があります)。

■目次

はじめに　多種多様な調査データを、「心理統計学」というサイエンスで読み解く

第1章　目に見えない「好み」やニーズを読み解く
構造方程式モデリング―――見えない｢ブランド力｣の測定法
独立成分分析―――商品ニーズに適した購買層のグルーピング方法
潜在混合分析―――見えない顧客の嗜好を顕在化させる
一対比較法―――好感度で差をつけたい、商品名の選択法
主成分分析―――企業情報から効率よくトータル指標を得る

第2章　「買いたいココロ」、その行動ルールを読み解く
コンジョイント分析―――消費者本人も知らない「購買の決め手」を探る
アソシエーションルール―――「紙おむつとビール」の関係から購買法則をつかむ
生存時間分析―――生き残る顧客、離れていく顧客、その訳を探る
決定木―――「もう一度買いたい」その理由の在処を探す
ベイジアンネット―――複数の因果関係を予測し、最適解を見出す

第3章　複雑な要因から、決定を下す根拠を読み解く
ニューラルネットワーク―――価格×購買数のMaxを見つける
多項ロジットモデル―――商品選択の影響度の高い要因を見つける
AHP―――「決められない問題」を優先順位から評価する
遺伝ACEモデル―――遺伝か、環境か？　その影響力を測る
集団AHPとGAS―――複雑な基準のなかから意思決定のプロセスを探る
ISM―――要因の優先度から商品選定プロセスを分析する

第4章　グループ化＆マッピングで、関係性を読み解く
自己組織化マップ―――競合群を2次元Mapであぶり出す
クラスター分析―――プレースタイルの「近さ」から戦略を立てる
多次元尺度法―――こころの中の「商品間のキョリ」の測定法
コレスポンデンス分析―――企業と大学の「相性」を見やすくする
探索的ポジショニング分析―――好人気、だけどニッチなポジションを探す
グラフィカルモデリング―――「見かけの相関関係」にだまされないために

第5章　どのくらい正確か、判断の信頼性を読み解く
傾向スコアによる重み付け補正法―――Web調査から信頼できる結果を引き出す
ロジスティック回帰分析―――取引先の倒産確率の読み解きかた
項目反応理論―――問題の難易度によらないテスト評価を下す
一般化可能性理論―――採用面接の信頼精度を測る
時系列分析―――時季変動の予測から、リスク最小かつ利益最大に
ポアソン回帰分析―――コストとエラーのバランスをコントロールする