『例解　多変量解析ガイド―EXCELアドインソフトを利用して』
内田治・福島隆司　著

　はじめに

第1章　一変量解析
　Section1　一変量解析とは
　Section2　一変量解析の方法
　　　　　　2-1　量的変数の一変量解析（平均値、標準偏差）
　　　　　　2-2　名義、順序変数の一変量解析（度数、割合、比率）
　Section3　基準化と基準値
　　　　　　3-1　基準化とは

第2章　二変量解析
　Section1　二変量解析とは
　Section2　二変量解析の方法
　　　　　　2-1　方法の概要
　　　　　　2-2　例題
　　　　　　2-3　量的×量的の二変量解析（年齢が高い人ほど血圧が高いか）
　　　　　　2-4　名義×量的の二変量解析（喫煙する人としない人の血圧に差があるか）
　　　　　　2-5　名義×名義の二変量解析（各職種の喫煙率に差があるか）

第3章　重回帰分析
　Section1　重回帰分析とは
　Section2　重回帰分析の例題
　　　　　　2-1　例題
　　　　　　2-2　基本分析
　Section3　結果と見方
　Section4　適用上の留意点
　　　　　　4-1　データと説明変数の数
　　　　　　4-2　多重共線性（multicollinearity：通称マルチコ）
　　　　　　4-3　ダーヴィンワトソン比と系列相関
　　　　　　4-4　モデルの妥当性：残差の正規確率プロット
　Section5　重回帰分析の応用
　　　　　　5-1　変数選択法
　　　　　　5-2　ダミー変数
　　　　　　5-3　多変量解析による交絡（相関）の調整

第4章　判別分析
　Section1　判別分析とは
　Section2　判別分析の例題
　　　　　　2-1　基本分析
　Section3　結果と見方
　Section4　適用上の留意点
　　　　　　4-1　データと説明変数の数
　　　　　　4-2　多重共線性
　　　　　　4-3　変数選択法
　Section5　多群（3群以上）の判別
　Section6　マハラノビスの汎距離による判別分析

第5章　ロジスティック回帰分析
　Section1　ロジスティック回帰分析とは
　Section2　結果と見方
　　　　　　2-1　すべての説明変数を用いた解析
　　　　　　2-2　説明変数ごとの解析
　　　　　　2-3　分析精度の比較
　Section3　ダミー変数の利用
　Section4　変数選択
　Section5　回帰係数とオッズ比
　Section6　多項ロジスティック回帰と順序ロジスティック回帰
　　　　　　6-1　多項ロジスティック回帰
　　　　　　6-2　順序ロジスティック回帰

第6章　主成分分析
　Section1　主成分分析とは
　Section2　主成分分析の例題
　　　　　　2-1　例題
　　　　　　2-2　基本分析
　　　　　　2-3　主成分分析の流れ
　Section3　結果と見方
　Section4　適用上の留意点
　　　　　　4-1　データ
　　　　　　4-2　変数間の相関
　　　　　　4-3　主成分の解釈
　Section5　アンケートデータへの応用
　Section6　主成分回帰とPLS回帰
　　　　　　6-1　主成分回帰
　　　　　　6-2　PLS回帰

第7章　因子分析
　Section1　因子分析とは
　Section2　因子分析の例題
　　　　　　2-1　例題
　　　　　　2-2　基本分析
　　　　　　2-3　因子分析の流れ
　Section3　結果と見方
　Section4　因子分析の詳細
　　　　　　4-1　因子抽出法
　　　　　　4-2　回転
　　　　　　4-3　構造行列
　Section5　適用上の留意点
　　　　　　5-1　データ
　　　　　　5-2　因子の数
　　　　　　5-3　探索的因子分析と確認的因子分析
　　　　　　5-4　因子分析と主成分分析
　Section5　アンケートデータへの応用
　Section6　主成分回帰とPLS回帰
　　　　　　6-1　主成分回帰
　　　　　　6-2　PLS回帰

第8章　クラスター分析
　Section1　クラスター分析とは
　Section2　クラスター分析の例題
　　　　　　2-1　例題
　　　　　　2-2　基本分析
　　　　　　2-3　クラスター分析の流れ
　Section3　結果と見方
　Section4　階層型の距離計算の方法
　Section5　K-平均法によるクラスター分析

付 録　＜EXCEL多変量解析Ver.6.0＞の紹介
　参考文献
　索　　引