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人文・社会

『独習! ビジネス統計』
松浦寿幸 著
目 次 本書の目次 1章 ねらい  1.1 本書のねらい  1.2 本書の特徴  1.3 本書の構成  1.4 より深く知るために:リーディングリスト 2章 記述統計 −データの特性からわかること  2.1 ヒストグラム  2.2 平均:数量的概念によるデータの把握  2.3 散らばり指標:数量的概念によるデータの把握  2.4 散布図  2.5 共分散  2.6 相関係数  2.7 まとめ 3章 回帰分析とは −影響力を数量評価する  3.1 回帰分析の例  3.2 回帰分析と最小2乗法  3.3 回帰式の評価   4章 回帰方程式の統計的推測と重回帰モデル −t値とは何か  4.1 回帰方程式の統計的推測  4.2 単回帰モデルから重回帰モデルへ  4.3 重回帰モデルによる予測値 5章 質的変数 −質的情報の分析  5.1 ダミー変数とは何か  5.2 ダミー変数を複数導入する   コラム ヘドニック・モデル   コラム エコポイントは消費をどの程度押し上げたか?  5.3 係数ダミー   コラム 分析事例:勤続年数と賃金,正規労働者と非正規労働者の格差  5.4 異常値処理ダミー  5.5 季節ダミー   コラム 移動平均法による季節調整 6章 多重共線性 −説明変数間の相関について考える  6.1 多重共線性の症状  6.2 多重共線性の計算による概念理解  6.3 多重共線性への対処方法 7章 関数形のさまざま −非線形モデルの分析  7.1 2次関数  7.2 逆数  7.3 対数関数   コラム グラビティ・モデル 8章 要因分解 −分析結果をグラフにする  8.1 要因分解の考え方  8.2 時系列データによる要因分解

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