『JMPによる医療系データ分析 ── 統計の基礎から実験計画・アンケート調査まで』
内田治・石野祐三子・平野綾子 著

目　次

はじめに

第1章	統計解析を知る
§1　　統計解析の必要性――統計的方法を用いたデータの分析がなぜ必要か 
	1-1　	統計的な判断　
	1-2	統計的方法の選択
§2　　データと変数――統計解析はデータの種類を知ることから始まる
	2-1	データの種類
	2-2	変数
§3　　データの収集と計画――調査の目的に合致したデータを計画的に集める
	3-1	データのとり方
	3-2	データの集め方

第2章	JMPを使う	
§1	JMPの操作――ＪＭＰによる分析の進め方とデータの入力方法
	1−1	JMPの概要と基本操作
	1−2	JMPへのデータ入力
	1−3	入力したデータの編集
§2	JMPの機能――ＪＭＰによる視覚的なデータの分析を実現する
	2−1	グラフの紹介
	2−2	分析機能の紹介
		
第3章	データの要約	
§1	数量データのまとめ方――平均値や標準偏差とグラフによるデータの整理
	1−1	数量データの要約
	1−2	数量データの層別
§2	カテゴリデータのまとめ方――度数や割合の集計とグラフによるデータの整理
	2−1	カテゴリデータの要約
	2−2	順序尺度のデータ処理
		
第4章	平均値の比較	
§1	2つの平均値を比較する――平均値の差が意味のある差かどうかを判定する
	1−1	t検定の実際
	1−2	Wilcoxonの順位和検定の実際
§2	3つ以上の平均値を比較する――複数の平均値を同時に比べて有意差を判定する
	2−1	分散分析の実際
	2−2	Kruskal-Wallis検定の実際
§3	対応のある標本の平均値を比較する――ペアになったデータを使って有意差を判定する
	3−1	対応のあるt検定の実際
	3−2	Wilcoxonの符号付き順位検定の実際
		
第5章	関係の分析	
§1	2種類の数量データの関係――数量データを組み合わせて関係性の有無を把握
	1−1	2変数の関係
	1−2	相関分析
§2	2種類のカテゴリデータの関係――名義尺度や順序尺度を組み合わせて関係を把握
	2−1	2×2分割表の解析
	2−2	名義尺度と名義尺度の関係
	2−3	順序尺度と順序尺度の関係
	2−4	対応のあるデータの分割表の検定
		
第6章	予測の手法	
§1	単回帰分析――ある数量データの値から未知の数値を予測する
	1−1	単回帰分析の実際
	1−2	単回帰分析における区間推定
§2	重回帰分析――多種類のデータの値から未知の数値を予測する
	2−1	重回帰分析の実際
	2−2	重回帰分析における変数選択
	2−3	多重共線性

第7章	判別の手法	
§1	ロジスティック回帰分析の基本――ある数量データの値から未知の種類を見分ける
	1−1	ロジスティック回帰分析の実際
	1−2	完全分離
	1−3	オッズ比とロジスティック回帰分析
§2	複数の説明変数によるロジスティック回帰分析――多種類のデータの値から未知の種類を見分ける
	2−1	多重ロジスティック回帰分析の実際
	2−2	ロジスティック回帰分析における変数選択
		
第8章	生存分析の方法	
§1	生存率の分析――生存率の視覚化と比較ための分析を実践する
	1−1	生存曲線とKaplan-Meier法
	1−2	2つの生存曲線と検定
§2	Cox回帰――生存時間の情報を加味して行う回帰を実践する
	2−1	比例ハザードモデル
	2−2	複数の効果を含む比例ハザードモデル
		
第9章	実験の計画と解析	
§1	実験計画法――実験によるデータの収集と解析方法を理解する
	1−1	実験計画法の概要
	1−2	因子の種類と解析法の種類
§2	実験データの解析――事例を通じて実験データの解析方法を体験する
	2−1	二元配置分散分析の事例
	2−2	共分散分析の事例

第10章	アンケート調査と解析	
§1	アンケート調査の基礎知識――アンケート調査によるデータの性質を理解する
	1−1	アンケート調査の方法
	1−2	質問文と回答形式
§2	アンケートデータの解析――事例を通じてアンケートの解析方法を体験する
	2−1	満足度調査の事例
	2−2	複数回答の事例

参考文献
索引