JMPによるデータ分析 第3版── 統計の基礎から多変量解析まで
内田治・平野綾子 著
B5判変形 304頁 定価 3300円
ISBN 978-4-489-02347-7 C3040
2020年10月刊行
◎JMPを使ってデータが語ることを読み取ろう！
統計解析ソフトＪＭＰを初めて使う人のための、クリックするだけの統計入門。データを視覚的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から手法を選択し、対話的に解析を進める。この便利な機能を活用しながら、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法を丁寧に解説する。また、付録として、3つ以上の変数を要約する多重対応分析も紹介。さあ、ＪＭＰを使って、データが語ることを読み取ろう！
内田 治(うちだ おさむ)
現 在 東京情報大学総合情報学部環境情報学科准教授
著 書
『数量化理論とテキストマイニング』日科技連出版社（2010）
『ビジュアル品質管理の基本（第5版）』日本経済新聞社（2016）
『SPSSによるロジスティック回帰分析（第2版）』オーム社（2016）
『すぐに使えるEXCELによる品質管理』東京図書（2011）
『すぐわかるSPSSによるアンケートの多変量解析（第3版）』東京図書（2011）
『すぐわかるSPSSによるアンケートの調査・集計・解析（第6版）』東京図書（2019）
『JMPによる医療・医薬系データ分析』（共著）東京図書（2017）
『JMPによる医療系データ分析（第2版）』（共著）東京図書（2018）
『Excelによるアンケート分析』東京図書（2020）
その他
訳 書
『官能評価データの分散分析』（共訳）東京図書（2010）
平野 綾子（ひらの あやこ）
スタッツギルド株式会社データ解析コンサルタント
株式会社テックデザイン嘱託研究員
官能評価・アンケート調査・人事評価を中心に企業におけるデータの統計解析を指導・支援する。
栄養士として病院へ勤務後、統計解析を学び、食品に関するデータの解析に従事。
その後、人材開発・人事関連のコンサルティング会社にて、
アンケート調査・人事評価データの解析を担当。
第１章 JMP入門
§１ 統計の用語
1-1 データの種類
1-2 変数
§２ ＪＭＰの使い方－JMPについて理解しよう－
2-1 ＪＭＰの概要
2-2 データの入力方法
§３ ＪＭＰによる解析の進め方－JMPを使って解析を進めよう－
3-1 基本的な解析の手順
3-2 数値例による解析の実際
§４ ＪＭＰとＥｘｃｅｌ－Excelと連携させよう－
4-1 Excelによるデータの入力と連携
4-2 Excelアドインの活用
第２章 １変量の解析
§１ 数量データの要約とグラフ化－数量を表すデータをまとめよう－
1-1 数量データのまとめ方
1-2 データの層別
§２ カテゴリデータの要約とグラフ化－種類や順序を表すデータをまとめよう－
2-1 カテゴリデータのまとめ方（名義尺度の場合）
2-2 カテゴリデータのまとめ方（順序尺度の場合）
第３章 ２変量の解析
§１ ２組の数量データの解析－数量データ同士の関係を調べよう－
1-1 関係の把握
1-2 数量データと数量データの関係
§２ ２組のカテゴリデータの解析－カテゴリデータ同士の関係を調べよう－
2-1 名義尺度と名義尺度の関係
2-2 順序尺度と順序尺度の関係
2-3 名義尺度と順序尺度の関係
§３ 数量データとカテゴリデータの解析
3-1 連続尺度と名義尺度の関係
3-2 名義尺度と連続尺度の関係
3-3 名義尺度と順序尺度の関係
第４章 多変量の解析
§１ 多変量の相関－多種類のデータの関連性を調べよう－
1-1 数値的解析
1-2 視覚的解析
§２ 主成分分析－多種類のデータを統合しよう－
2-1 主成分分析の概要
2-2 主成分分析の実際
§３ 対応分析
3-1 クロス集計表の対応分析
3-2 01型データ表の対応分析
第５章 回帰分析
§１ 単回帰分析－ある数値データから未知の値を予測しよう－
1-1 単回帰分析の実際
1-2 単回帰分析における区間推定
§２ 重回帰分析－多種類の数値データから未知の値を予測しよう－
2-1 重回帰分析の実際
2-2 重回帰分析における変数選択
2-3 多重共線性
§３ ロジスティック回帰分析－多種類の数値データからグループを予測しよう－
3-1 ロジスティック回帰の実際
3-2 ロジスティック回帰における変数選択
第６章 仮説検定
§１ 検定の概要
1-1 仮説検定の考え方
1-2 仮説検定の進め方
§２ 検定の実際
2-1 ２つの平均値の違いに関する検定
2-2 対応のある平均値の違いに関する検定
2-3 ２つの割合の違いに関する検定
2-4 順序尺度に関する検定
付録 多重対応分析とCochran(コクラン)のQ検定
本書で使用している各データを、こちらからダウンロードすることができます。
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