第1章 多変量解析の概要
§1 多変量データ
1-1 ● 多変量データとは
1-2 ● 多変量解析の種類
§2 予備的解析
2-1 ● 一変数ごとの解析
2-2 ● 二変数ごとの解析

第2章 回帰分析
§1 回帰分析の基本
1-1 ● 回帰分析とは
1-2 ● 単回帰分析
§2 回帰分析の実践
2-1 ● 重回帰分析の基本
2-2 ● 変数選択

第3章 ロジスティック回帰分析
§1 ロジスティック回帰分析の基本
1-1 ● ロジスティック回帰分析とは
1-2 ● 単変量のロジスティック回帰分析
§2 ロジスティック回帰分析の実践
2-1 ● 多変量のロジスティック回帰分析
2-2 ● 変数選択
§3 ロジスティック回帰分析の拡張
3-1 ● 多項ロジスティック回帰分析
3-2 ● 順序ロジスティック回帰分析

第4章 生存分析
§1 生存分析の概要
1-1 ● 生存分析の基本
1-2 ● 生存分析の実践
§2 比例ハザードモデル
2-1 ● 比例ハザードモデルの解析
2-2 ● 比例ハザードモデルの拡張
コラム　要因の探索と調整

第5章 決定木分析
§1 決定木分析の基本
1-1 ● 決定木分析とは
1-2 ● 決定木の簡単な例
§2 決定木分析の実践
2-1 ● 回帰の木
2-2 ● 分類の木
コラム　決定木とロジスティック回帰
コラム　ロジスティック回帰における完全分離の問題

第6章 多変量分散分析
§1 多変量分散分析の実際
1-1 ● 予備的解析
1-2 ● 多変量分散分析の適用
§2 多変量分散分析の背景
2-1 ● 多変量分散分析の理論的背景
2-2 ● 多変量分散分析における4 つの検定統計量

第7章 主成分分析
§1 主成分分析の基本
1-1 ● 主成分分析とは
1-2 ● 主成分分析の概要
§2 主成分分析の実際

第8章 JMP の手順
§1 各手法の操作手順
1-1 ● 一変量の解析の手順
1-2 ● 二変量の解析の手順
1-3 ● 単回帰分析の手順（例題2-1）
1-4 ● 重回帰分析の手順（例題2-2）
1-5 ● ステップワイズ法による重回帰分析の手順（例題2-3）
1-6 ● 単変量のロジスティック回帰分析の手順（例題3-1）
1-7 ● 多変量のロジスティック回帰分析の手順（例題3-2）
1-8 ● ステップワイズ法によるロジスティック回帰分析の手順（例題3-3）
1-9 ● 多項ロジスティック回帰分析の手順（例題3-4）
1-10 ● 順序ロジスティック回帰分析の手順（例題3-5）
1-11 ● データのグラフ化と要約の手順（例題4-1）
1-12 ● Kaplan-Meier 法の手順（例題4-1）
1-13 ● 比例ハザードモデルの手順（例題4-2）
1-14 ● 比例ハザードモデルの手順（例題4-3）
1-15 ● 決定木分析（回帰の木）の手順（例題5-1）
1-16 ● 決定木分析（分類の木）の手順（例題5-2）
1-17 ● 決定木分析（分類の木）の手順（例題5-3）
1-18 ● 一元配置分散分析の手順（例題6-1）
1-19 ● 散布図作成の手順（例題6-1）
1-20 ● 多変量分散分析の手順（例題6-1）
1-21 ● 主成分分析の手順（例題7-1）
§2 グラフビルダー
2-1 ● グラフビルダーの使い方
2-2 ● グラフビルダーの例

付録1　ポアソン回帰分析
付録2　ロジスティック回帰における完全分離
付録3　ロジスティック回帰におけるカテゴリ併合
付録4　共分散分析と要因の調整