医療系データのとり方・まとめ方 第2版 ―実験計画法と分散分析―
対馬栄輝・石田水里 著
B5判変形 320頁 定価 3520円
ISBN 978-4-489-02361-3 C3047
2021年6月刊行
◎データを生かすと大切なことが見えてくる
より優れた、より適切な手法を適用するのがデータ解析の要と思う人は多いかもしれない。しかし、データを生かすことを考えると、「とる前の計画・とり方・とった後の評価」という基本的な事柄の重要さが見えてくる。この考えのもと、前半ではデータのとり方の基本的な内容を紹介し、後半には分散分析の解説、線形混合モデルにも触れている。この度、SPSSのバージョンアップに伴って、第2版へ改訂した。
対馬栄輝（つしま えいき）
医学博士，理学修士，理学療法士，専門理学療法士（運動器）
2000 年 弘前大学大学院理学研究科情報科学専攻（統計学，データ解析学）修了
2006 年 弘前大学大学院医学研究科（公衆衛生学講座）修了
現 在 弘前大学大学院保健学研究科総合リハビリテーション科学領域（教授）
著 書
『医療系研究論文の読み方・まとめ方』（2010，東京図書）
『よくわかる医療統計』（2015，東京図書）
『SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版』（2016，東京図書）
『SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析 第2版』（2018，東京図書）
『Rコマンダーで簡単！医療系データ解析』（2021，東京図書）
石田水里（いしだ みずり）
工学博士，理工学修士，理学療法士，専門理学療法士（基礎）
2010 年 弘前大学大学院理工学研究安全システム工学専攻 修了
現 在 弘前大学大学院医学研究科ウォーターヘルスサイエンス講座（助教）
第1章 データとその性質
第2章 対象を選ぶ・割り付ける
第3章 データをとる前の準備
第4章 実験計画法を考えてみよう
第5章 データをとる・とったら
第6章 統計的検定手法の選択
第7章 1元配置分散分析
第8章 2元配置以上の分散分析
第9章 1要因の反復測定分散分析
第10章 2要因以上の反復測定分散分析
第11章 分割プロットデザインによる分散分析
第12章 共分散分析
第13章 線形混合モデル