SPSSでやさしく学ぶ多変量解析 第6版
石村友二郎 著、 石村貞夫 監修

B5判変形 288頁 定価 2860円
ISBN 978-4-489-02379-8 C3040
2022年2月刊行
◎むずかしい計算はSPSSにまかせて、データの情報を図とグラフから読み取ろう
多変量解析を見て理解するためのやさしい手引書。データの情報をいかに空間上に表現するか、その情報をいかに読み取るか。統計ソフトSPSSを使えば数式や行列の計算の心配なしに結果も必要な図も瞬時に得られます。重回帰分析から主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、そして多次元尺度法。さらにロジスティック回帰分析とベイズ統計による重回帰モデルの比較も豊富に追加。統計初心者でも多変量解析の面白さが実感できる,いちばんやさしい手順書改訂版。
著者 石村 友二郎(いしむら ゆうじろう)
2008年 東京理科大学理学部数学科卒業
2014年 早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理学科
現 在 文京学院大学 教学IRセンター 特任助教 戦略企画・IR推進室職員
監修者 石村 貞夫(いしむら さだお)
1977年 早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻修了
現 在 石村統計コンサルタント代表
理学博士・統計アナリスト
第1章 これだけ知っていれば十分です!
第2章 重回帰分析でわかる関係式
第3章 主成分分析で順位付けを!
第4章 因子分析で探る深層心理
第5章 判別分析で見つける境界線
第6章 クラスター分析でグループ分けを!
第7章 多次元尺度法ってなに?
第8章 ロジスティック回帰分析で予測と判別を!
第9章 ベイズ統計による重回帰モデルの比較
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