【近刊予定】日本統計学会公式認定統計検定データサイエンスエキスパート対応データサイエンスエキスパート演習

日本統計学会編

A5判 496頁定価 4620円
ISBN 978-4-489-02448-1 C3040
2025年11月刊行予定

◎日本統計学会公式認定テキスト

統計検定の枠組みのなかで、データサイエンス人材の質評価の認定を行うため、「データサイエンス基礎」「データサイエンス発展」「データサイエンスエキスパート」の3つの水準の試験が実施されていますが、本書は「データサイエンスエキスパート」の出題範囲に合わせて作成された公式テキストです。実践においては数理、情報、統計に関する幅広い知識と、それらの知識を組み合わせて活用する能力が求められます。本書はこのような観点からの多様な例題を中心に構成されています。

著者、編集者

今泉允聡東京大学総合文化研究科准教授
岩崎学順天堂大学健康データサイエンス学部特任教授
梅津高朗滋賀大学大学院データサイエンス研究科准教授
岡村寛横浜市立大学大学院データサイエンス研究科教授
尾﨑順一横浜市立大学大学院データサイエンス研究科准教授
河合玲一郎東京大学数理・情報教育研究センター教授 (編集委員)
菅由紀子株式会社Rejoui 代表取締役
佐藤彰洋横浜市立大学大学院データサイエンス研究科教授 (編集委員)
志田洋平筑波大学システム情報系助教
高野渉大阪大学・数理・データ科学教育研究センター特任教授
瀧川一学東京大学大学院新領域創成科学研究科教授
竹村彰通滋賀大学学長 (編集委員長)
田中琢真滋賀大学大学院データサイエンス研究科教授
林和則京都大学国際高等教育院教授
原尚幸京都大学国際高等教育院教授
姫野哲人滋賀大学大学院データサイエンス研究科准教授
藤田慎也横浜市立大学データサイエンス研究科准教授
丸山祐造千葉大学大学院理学研究院教授
森純一郎東京大学情報基盤センター教授
山崎眞見元横浜市立大学大学院データサイエンス研究科教授

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (肩書は執筆当時のものです）

第1章　統計検定データサイエンスエキスパートについて　
§1.1 試験の主旨と本書の構成
§1.2 試験の形式

第Ⅰ部　
第2章　統計基礎
§2.1 確率と確率分布
§2.2 推測統計
§2.3 ベイズ理論
§2.4 計算統計

第3章　数学基礎
§3.1 線形代数
§3.2 微積分
　§3.3 最適化

第4章　計算基礎
　§4.1 コンピュータの構成
　§4.2 データ収集
　§4.3 データ表現とデータ構造
　§4.4 データベース
　§4.5 アルゴリズムとプログラミング

第5章　モデリング・AIと評価
　§5.1 モデリング・AI による課題解決
　§5.2 教師あり学習
　§5.3 教師なし学習
　§5.4 その他の学習
　§5.5 時系列解析
　§5.6 生存時間解析
　§5.7 質的データ解析
　§5.8 テキストデータ解析
　§5.9 モデルの評価
　§5.10 因果推論
　§5.11 深層学習・ニューラルネットワーク
　§5.12 AIとロボット
　§5.13 AIの構築・運用

第Ⅱ部
第6章　例題と解説
　§6.1 統計基礎に関連する例題
　§6.2 数学基礎に関連する例題
　§6.3 計算基礎に関連する例題
　§6.4 モデリング・AIと評価に関連する例題
　§6.5 複合問題

第7章　模擬試験問題
　§7.1 問題
　§7.2 正解と解説

A.付録
　§A.1 DSエキスパートの画面例
　§A.2 F分布表

参考文献

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　【注意】