Section 0.0　データの種類 データの型・変数と変量

1章　はじめての平均値・分散・標準偏差
　Section 1.1　度数分布表とヒストグラム
　Section 1.2　平均値・分散・標準偏差

2章　はじめての相関係数・共分散・標準化
　Section 2.3　散布図と相関係数
　Section 2.4　いろいろな順位相関係数
　Section 2.5　クロス集計表とオッズ比
　＊理解度チェック
 
3章　はじめての離散型の確率分布
　Section 3.1　確率変数と確率分布
　Section 3.2　2項分布―比率のときは
　Section 3.3　超幾何分布―非復元抽出のときは
　Section 3.4　ポアソン分布―めったに起こらないときは

4章　はじめての連続型の確率分布
　Section 4.5　正規分布―すべての分布の源
　Section 4.6　カイ2乗分布―分散の推定・検定のために
　Section 4.7　t分布―平均の推定・検定のために
　Section 4.8　F分布―分散の比の検定のために
　Section 4.9　ベイズの定理
　＊理解度チェック

5章　はじめての統計的推定
　Section 5.1　統計的推定とは？
　Section 5.2　点推定と区間推定
　Section 5.3　母平均の区間推定
　Section 5.4　母分散の区間推定
　Section 5.5　母比率の区間推定
　Section 5.6　サンプルサイズを決める？！
　Section 5.7　最尤法とは？
　＊理解度チェック
 
6章　はじめての統計的検定
　Section 6.1　統計的検定とは？―検定のための3つの手順
　Section 6.2　母平均の検定
　Section 6.3　母分散の検定
　Section 6.4　母比率の検定
　Section 6.5　2つの母平均の差の検定
　Section 6.6　対応のある2つの母平均の差の検定
　Section 6.7　2つの母分散の差の検定
　Section 6.8　2つの母比率の差の検定
　Section 6.9　相関係数の検定
　Section 6.10　適合度検定
　Section 6.11　独立性の検定
　Section 6.12　外れ値の検定
　Section 6.13　正規性の検定
　Section 6.14　歪度と尖度の検定
　Section 6.15　3つの検定の仮説を比べてみると
　＊理解度チェック

7章　はじめてのノンパラメトリック検定
　Section 7.1　ノンパラメトリック検定とは？
　Section 7.2　ウィルコクスンの順位和検定
　Section 7.3　マン・ホイットニーの検定
　Section 7.4　符号検定
　Section 7.5　ウィルコクスンの符号符順位検定
　Section 7.6　スピアマンの順位相関係数による検定
　Section 7.7　ケンドールの順位相関係数による検定
　Section 7.8　その他のノンパラメトリック検定
　＊理解度チェック
 

8章　はじめてのベイズ統計
　Section 8.1　ベイズ統計とは？
　Section 8.2　ベイズ統計による母平均の区間推定
　Section 8.3　ベイズ統計による2つの母平均の差の検定
　＊理解度チェック

9章　はじめての回帰直線
　Section 9.1　回帰直線の求め方
　Section 9.2　決定係数
　Section 9.3　回帰の分散分析表
　＊理解度チェック

10章　はじめての時系列分析
　Section 10.1　3つの基本時系列
　Section 10.2　3項移動平均
　Section 10.3　指数平滑化
　Section 10.4　自己回帰AR（1）モデル
　＊理解度チェック