新刊書

【2012年1月刊行】

回帰分析入門−Rで学ぶ最新データ解析
豊田秀樹 編著

© SEIZO WATASE
B5判変形 264頁
ISBN978-4-489-02119-0 C0040


■編著者紹介:豊田秀樹(とよだ ひでき)
1961年 東京都に生まれる。
1989年 東京大学大学院・教育学研究科(教育学博士)。
 日本行動計量学会優秀賞(1995年)、
 日本心理学会優秀論文賞(2002年、2005年)受賞。
 イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、
現 在 早稲田大学文学学術院教授。
 専門は心理統計学、マーケティング・サイエンス。
 研究の合間の映画鑑賞が無上の楽しみ。

◎主な著書
『共分散構造分析[入門編]―構造方程式モデリング―』
『共分散構造分析[応用編]―構造方程式モデリング―』(編著)
『共分散構造分析[技術編]―構造方程式モデリング―』(編著)
『共分散構造分析[疑問編]―構造方程式モデリング―』(編著)
『共分散構造分析[理論編]―構造方程式モデリング―』(編著)
『マルコフ連鎖モンテカルロ法』(編著)
                              (以上、朝倉書店)
『共分散構造分析[事例編]―構造方程式モデリング―』(北大路書房)
『SASによる共分散構造分析』(東京大学出版会)
『原因を探る統計学―共分散構造分析入門―』(共著、講談社ブルーバックス)
『購買心理を読み解く統計学――実例で見る心理・調査データ解析28』(編著)
『共分散構造分析[Amos編]――構造方程式モデリング』(編著)
『データマイニング入門−Rで学ぶ最新データ解析−』(編著)
『検定力分析入門−Rで学ぶ最新データ解析−』(編著)
                              (以上、東京図書)

●執筆者メンバー
尾崎幸謙(統計数理研究所、第7章)/ 川端一光(独立行政法人国際交流基金日本語試験センター、第8章)/ 岩間徳兼(早稲田大学メディアネットワークセンター、第2章)/ 鈴川由美(日本学術振興会、早稲田大学大学院文学研究科、第5章)/ 久保沙織(早稲田大学大学院文学研究科、第3章)/ 池原一哉(早稲田大学大学院文学研究科、第6章)/ 阿部昌利(株式会社帝国データバンク、第9章)/ 大橋洸太郎(早稲田大学大学院文学研究科、第1章)/ 秋山 隆(早稲田大学大学院文学研究科、第4章) 大久保治信(早稲田大学大学院文学研究科、第4章)
■内容紹介
◎Rによる追計算可能な、回帰分析の定番テキスト
回帰分析は、自然科学・工学・医学・人文科学・社会科学から 行動科学に至るまで広範囲の学問分野で利用されており、デー タの興味深い知見を分析者にもたらしてくれる、奥の深い統計 手法である。本書はそれを理論的に正確な記述を行いながら、 初学者にわかりやすい説明をすることを心がけた。フリーのソ フトウェアRを用い、章末のスクリプトを利用することで。読 者は各章の事例を自ら追計算することができる。また回帰分析 に関する応用上重要な話題を、できるだけ広く解説している。

■目次

第1章 ことはじめ
第2章 単回帰分析
第3章 変数間の関係性を考慮した単回帰直線
第4章 予測変数が2 つの場合の回帰分析
第5章 重回帰分析(その1)
第6章 重回帰分析(その2)
第7章 ロジスティック回帰分析
第8章 ポアソン回帰分析
第9章 階層線形モデル

本書で取り扱っているデータ・スクリプトファイルのダウンロード DL02119.zip
◎このデータを他の出版物・Webサイトなどに転載するには著作者の許可が必要です.
また,このデータを用いてソフトウエアから得られた成果についても同様です.



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