© SEIZO WATASE

B5判変形 320頁 ISBN978-4-489-02126-8 C0040 ■編著者紹介：豊田秀樹（とよだ　ひでき） 1961年　東京都に生まれる。 1989年　東京大学大学院･教育学研究科（教育学博士）。 　日本行動計量学会優秀賞（1995年）、 　日本心理学会優秀論文賞（2002年、2005年）受賞。 　イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、 現　在　早稲田大学文学学術院教授。 　専門は心理統計学、マーケティング･サイエンス。 　研究の合間の映画鑑賞が無上の楽しみ。 ◎主な著書 『共分散構造分析［入門編］―構造方程式モデリング―』 『共分散構造分析［応用編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［技術編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［疑問編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［理論編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『マルコフ連鎖モンテカルロ法』（編著） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、朝倉書店） 『共分散構造分析［事例編］―構造方程式モデリング―』（北大路書房） 『SASによる共分散構造分析』（東京大学出版会） 『原因を探る統計学―共分散構造分析入門―』（共著、講談社ブルーバックス） 『購買心理を読み解く統計学――実例で見る心理・調査データ解析28』（編著） 『共分散構造分析[Amos編]――構造方程式モデリング』（編著） 『データマイニング入門−Rで学ぶ最新データ解析−』（編著） 『検定力分析入門−Rで学ぶ最新データ解析−』（編著） 『回帰分析入門−Rで学ぶ最新データ解析−』（編著） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、東京図書） ●執筆者メンバー 豊田秀樹　（第1章） 鈴木綾子　公益財団法人 鉄道総合技術研究所（第2章） 室橋弘人　お茶の水女子大学 人間発達教育研究センター（第3章） 池原一哉　早稲田大学 大学院文学研究科（第4章） 中村健太郎　埼玉学園大学 経営学部（第5章） 福中公輔　産業能率大学 総合研究所（第6章） 鈴川由美　早稲田大学 文学学術院（第7章） 岩間徳兼　早稲田大学メディアネットワークセンター（第8章） 久保沙織　早稲田大学教育・総合科学学術院（第9章） 秋山　隆　早稲田大学大学院文学研究科（付章A） 大橋洸太郎　早稲田大学大学院文学研究科（付章B） 大久保治信　株式会社 富士経済（付章B） 阿部昌利　株式会社帝国データバンク（付章C）

◎理論解説が充実、追計算もＲで自らできる、定番テキスト
既刊には類書がない因子分析の入門的解説書として、理論的に 正確な記述と適切で興味深いデータを用いて、わかりやすい説 明を心がけた。第１章に初心者にも分析の全体像がつかめる解 説をおいて「速習」に対応するとともに、理論の基本となる１ 因子解やアンケート分析で必須の質的データの扱いを紹介。中 盤からは本格的な因子分析の解説を展開しており、この１冊で 因子分析に関してのテキストとして十分な内容が網羅された。 各事例は収録Ｒスクリプトで自ら追計算でき、理解が深まる。

■目次

第1章 速習・因子分析
第2章 １因子解と項目分析
第3章 質的因子分析
第4章 因子数の決定
第5章 因子負荷の推定
第6章 回転
第7章 因子スコアの推定
第8章 分析結果の診断
第9章 確認的因子分析
付章A 統計学初歩
付章B 線形代数
付章C Rのfa関数ヘルプの日本語訳

本書で取り扱っているデータ・スクリプトファイルのダウンロード ＜DL02126.zip＞ ◎このデータを他の出版物・Webサイトなどに転載するには著作者の許可が必要です． また，このデータを用いてソフトウエアから得られた成果についても同様です．